Incluye conceptos y técnicas de Inteligencia Artificial
aplicadas a la Gestión del Talento Humano.
Curso complementario de autoformación (40 horas) a elección, según la oferta académica de la universidad.
Mejora tus competencias con UdeCataluña
En el programa Gestión del Talento Humano con HR Analytics, los participantes realizarán un recorrido actualizado por las principales tendencias y metodologías existentes que les ayudarán a entender la importancia del dato en las organizaciones como motor del cambio y el liderazgo en las mismas. A lo largo de los distintos módulos, los alumnos adquirirán conocimientos profundos sobre la cultura digital, las tendencias disruptivas en RR. HH., los modelos de competencias estratégicas, el manejo de datos, el Big Data y la analítica de empleados mediante el uso de diferentes herramientas.
Metodología
Formación 100% virtual, con enfoque constructivista que permite al estudiante ser protagonista de su aprendizaje. Nuestro esquema de Aula Invertida permite que el estudiante adquiera el conocimiento a su ritmo, para desarrollar aspectos prácticos bajo la orientación de los conferencistas expertos en las Clases Presenciales Virtuales. El proceso se complementa con talleres, foros, pruebas formativas, actividades de retroalimentación y asesorías para garantizar un completo aprendizaje.
Dirigido a
Directivos del área de recursos humanos y ejecutivos responsables de formación, desarrollo o manejo de personal interesados
en actualizar sus conocimientos en el área, incorporando técnicas de HR Analytics.
Para un adecuado aprendizaje se requiere conocimiento de las funciones principales de recursos humanos y manejo básico de Excel.
Objetivos
Adquirir nociones básicas sobre la ciencia de datos.
Comprender y gestionar los datos enfocadas a la toma de decisiones sobre selección, formación, carrera profesional o retribución de los empleados.
Aplicar la analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva para extraer el valor de los datos en su aplicación a Recursos Humanos.
Uso de herramientas de visualización e interpretación de datos tales como Power BI.
Plan de Estudios
Módulo 1: Tendencias digitales emergentes y el futuro del trabajo en RR.HH
La Cuarta Revolución Industrial.
Economía y transformación digital.
Tendencias emergentes y disruptivas en RR.HH. Procesos de Automatización Robótica (RPA), Inteligencia Artificial (AI) y Realidad Virtual (VR). Ejemplos de éxito.
Design Thinking y Employee Journey Map: enfoques para la experiencia del empleado.
Digitalización y automatización: asistentes virtuales y machine learning.
Caso práctico.
Módulo 2: Mindset y cultura organizacional en la Era Digital. Retos y desafíos
La evolución de la cultura organizativa: de los modelos tradicionales a la Teal organization en el contexto de la Gig Economy.
Construyendo la mentalidad digital.
Cultura de datos en las organizaciones.
Cultura de personas: Talento global y diverso.
El cambio cultural: gestión del cambio y análisis del fracaso.
Caso práctico.
Módulo 3: Reskilling & Upskilling: competencias y perfiles innovadores en Recursos Humanos
Introducción a las competencias educativas digitales.
Modelos y enfoques sobre competencias estratégicas.
Cibercapacidades: del usuario TIC al ciberliderazgo empresarial.
Mapeo de habilidades claves. Reskilling y upskilling en la gestión del talento.
Nuevos perfiles profesionales: liderando la transformación digital desde los departamentos de Recursos Humanos.
Caso práctico.
Módulo 4: Talento digital, software y estrategias de gestión
Digitalización de Recursos Humanos.
Software de gestión de HR: comparativa de aplicaciones.
Metodología Inbound Recruiting .
Diseño de estrategias en RR. HH basada en People Analytics.
Cuadrante Mágico de Gartner.
Casos prácticos: Man - Software y estrategias de gestión.
Módulo 5: Introducción a la arquitectura y tecnologías Big Data
Bases de datos y lenguajes de programación.
Herramientas multimodales.
Iniciación al procesamiento de datos.
Visualización e interpretación: Data Storytelling.
Caso práctico.
Módulo 6: Analítica de empleados y uso de Power BI
El entorno Power BI.
Obtención y formato de datos.
Realización de consultas y análisis.
Creación de informes y desarrollo de visualizaciones.
Caso práctico.
Módulo 7: Analítica de empleados y uso de Power BI. Parte II
HR Analytics (HRA).
Aplicaciones de HRA.
Datos para HR Analytics.
Análisis de datos con HRA.
Tecnología para HR Analytics.
Implantación de HRA.
Caso práctico.
Módulo 8: Gestión ética y responsable. La protección de datos en los departamentos de talento
Conceptos fundamentales para una ética aplicada a la gestión de datos.
Los principios de la protección de datos: Responsabilidad, protección y
transparencia.
El Reglamento de Protección de datos (RGPD). Estado actual en América Latina.
Protección de datos y tecnología: dilema ético ante el uso de robótica e inteligencia artificial en los procesos de selección.
Caso práctico.
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Información General
Duración: 15 Semanas
Dedicación de 8/10 horas por semana