Curso complementario Autoformativo (40 horas) a elección, según la oferta académica de la institución.
Incluye conferencia en ISO 21001:2018 – Gestión de la calidad para entidades educativas.
Incluye Acreditación de Competencias mediante Insignia Digital (emite UdeCataluña y Acreditta).
Mejora tus competencias con UdeCataluña
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando todos los sectores de la sociedad, y la educación no es una excepción. El Diplomado en Inteligencia Artificial para la Educación, es un programa innovador diseñado para educadores, administradores y profesionales del sector educativo interesados en explorar y aplicar las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la enseñanza y el aprendizaje. Este diplomado proporciona una comprensión profunda de los principios fundamentales de la IA, así como de sus aplicaciones prácticas en la educación, preparando a los participantes para liderar la transformación digital en sus instituciones.
A lo largo del programa, los participantes descubrirán cómo la IA puede personalizar el aprendizaje, optimizar la gestión educativa y abrir nuevas vías para la investigación y la innovación pedagógica. Con un enfoque práctico y colaborativo, el programa busca no solo impartir conocimientos técnicos, sino también fomentar un debate crítico sobre los desafíos éticos y sociales asociados con la tecnología en la educación.
Al finalizar, los participantes estarán equipados con las herramientas y la confianza necesaria para implementar soluciones de IA en sus entornos de trabajo, contribuyendo así a una educación más inclusiva, eficiente y motivadora para todos.
Metodología
Formación 100% virtual, con enfoque constructivista que permite al estudiante ser protagonista de su aprendizaje. Nuestro esquema de Aula Invertida permite que el estudiante adquiera el conocimiento a su ritmo, para desarrollar aspectos prácticos bajo la orientación de los conferencistas expertos en las Clases Presenciales Virtuales. El proceso se complementa con talleres, foros, pruebas formativas, actividades de retroalimentación y asesorías para garantizar un completo aprendizaje.
Dirigido a
Docentes de todos los niveles de educativos que buscan integrar la IA en sus prácticas pedagógicas. Directores y administradores educativos que quieran comprender el potencial de la IA para transformar la gestión educativa, optimizar los procesos administrativos y tomar decisiones basadas en datos. Especialistas en tecnología educativa que trabajan en el diseño, implementación y evaluación de tecnologías para la educación.
Este diplomado está abierto a cualquier persona interesada en adquirir o actualizar sus conocimientos y competencias en el uso de la inteligencia artificial aplicada a la educación, con el objetivo de contribuir a una educación más inclusiva y eficiente.
Objetivos
Asegurar que los participantes adquieran un conocimiento integral de los principios fundamentales de la IA y su evolución histórica, así como de su impacto en la sociedad y la educación.
Preparar a los educadores y administradores para aplicar las herramientas y técnicas de IA en la personalización del aprendizaje, la gestión educativa, y la evaluación y retroalimentación automatizada.
Incentivar el uso creativo de la IA para desarrollar metodologías activas, promover la colaboración y el trabajo en equipo, y apoyar la inclusión y diversidad en el aula.
Equipar a los participantes con las competencias necesarias para liderar proyectos de transformación digital en sus instituciones, incluyendo la planificación, gestión y evaluación de soluciones de IA.
Inculcar una comprensión crítica de los desafíos éticos y sociales asociados con la implementación de la IA, incluyendo la regulación, los sesgos algorítmicos, la inclusión digital y la protección de datos.
Plan de Estudios
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
¿Qué es la Inteligencia Artificial?.
Historia y evolución de la IA.
Impacto de la IA en la sociedad.
Impacto de la IA en la educación.
Ética y responsabilidad en el uso de IA.
Módulo 2: Algoritmos y Modelos de IA
Algoritmos de aprendizaje automático.
Redes neuronales y aprendizaje profundo.
Procesamiento de lenguaje natural PLN.
Sistemas de recomendación.
Minería de datos para la educación.
Módulo 3: Diseño Curricular Inteligente con IA
Principios del Diseño Curricular Inteligente.
Desarrollo de planes de estudio personalizados y adaptables.
Creación de recursos educativos interactivos y multimedia.
Selección de herramientas y tecnologías.
El papel de la IA en la transformación curricular del futuro.
Casos de estudio .
Módulo 4: IA para la Personalización del Aprendizaje
Modelos de aprendizaje adaptativo.
Sistemas de tutoría y agentes educativos inteligentes .
Diseño de experiencias de aprendizaje personalizadas con IA .
Análisis del rendimiento del estudiante .
Gamificación y AI.
Módulo 5: Evaluación Automática y Retroalimentación con IA
Evaluación tradicional vs. evaluación automatizada con IA.
Herramientas de evaluación formativa y sumativa.
Feedback personalizado y en tiempo real.
Técnicas y herramientas de medición del aprendizaje.
Indicadores de desempeño educativo.
Evaluación de competencias y habilidades.
Módulo 6: Gestión Educativa y Administrativa con IA
Automatización de procesos administrativos.
Sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) con IA integrada.
Análisis predictivo para la toma de decisiones.
Predicciones del riesgo de deserción escolar.
Visualización y reportes de datos educativos (dashboard) con IA.
Planificación de la capacidad y recursos.
Módulo 7: Tecnologías Emergentes en Educación
Realidad aumentada y virtual en el aula.
Robots y asistentes virtuales como herramientas didácticas.
Blockchain para la certificación del aprendizaje.
Internet de las cosas (IoT) en educación.
Robótica educativa.
Módulo 8: Innovación Pedagógica y Creatividad con IA
Metodologías activas apoyadas en IA.
Colaboración y trabajo en equipo mediado por IA.
IA para la inclusión y diversidad en el aula.
Desarrollo de habilidades del siglo XXI.
Casos de estudio de innovaciones disruptivas en educación.
Módulo 9: Implementación de Soluciones de IA en Entornos Educativos
Evaluación de las necesidades de IA de su institución educativa.
Cultura de innovación y liderazgo en la educación.
Planificación y Gestión de Proyectos de IA.
Gestión del cambio, capacitación y desarrollo profesional para la adopción de IA.
Selección e implementación de soluciones de IA.
Investigación y Desarrollo en IA para la Educación.
Casos de Estudio y Mejores Prácticas.
Módulo 10: Desafíos Éticos y Sociales de la IA en la Educación
Marco regulatorio y normativo.
Principios éticos en el desarrollo e implementación de IA en educación.
Sesgos y equidad en los algoritmos de IA.
Inclusión digital y brecha tecnológica.
Impacto Social de la IA en la Educación.
Protección de Datos y Privacidad.
Solicita más Información
Información General
Duración: 14 Semanas
Dedicación de 8/10 horas por semana