Diplomado Inteligencia Artificial para Marketing y Comunicación Digital

Plan de Estudios

• Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

  • Introducción a la Inteligencia Artificial, mitos y realidades actuales.
  • Aplicación e impacto de la IA en el Marketing Digital.
  • Ejemplos y usos de la IA en el marketing digital.
  • Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual.
  • Tipologías de Inteligencia Artificial.
  • Machine Learning.
  • Deep Learning.
  • NLP (Natural Language Processing).
  • Inteligencia Artificial Generativa.
  • Selección de herramientas de IA: Cómo elegir la herramienta adecuada para tu negocio.
  • Límites y capacidades de las IA: Cómo hacer un uso responsable de estas tecnologías.

• Módulo 2: Creación de contenido hiperpersonalizado y masivo

  • Profundizando en el uso de IA Generativa.
  • Profundización en modelos de lenguaje natural.
  • Aplicaciones de IA Generativa.
  • Text to text | image | video | audio.
  • Image to text | video.
  • Avatars.
  • Tiempo real.
  • Creación y gestión de contenidos con IA Generativa.
  • ChatGPT | Gemmini | Claude.
  • Dall-e | Flux | MidJourney.
  • Sitios web inteligentes con IA.
  • SEO y posicionamiento web con IA.
  • Localizing y contenido adaptativo.
  • Comunicación e interacción con usuarios.
  • E-mail | Mensajería.
  • Chatbots | Voicebots | Avatarbots.

• Módulo 3: Growth marketing y performance publicitaria

  • ¿Qué es Growth Marketing y como crecer sin inversiones en medios?.
  • La IA aplicada en Martech, Adtech y Madtech.
  • Explicación y casos de uso.
  • Herramientas de IA orientadas a generar resultados.
  • Tracking de resultados y taxonomía de UTM´s.
  • Inbound Marketing. La IA lo hace personalizable.
  • Elección de redes sociales y gestión estratégica con IA.
  • Publicidad digital a otro nivel con IA.
  • El nuevo papel del planner digital.
  • Google Ads, Meta Ads, Tiktok Ads, LinkedIn Ads.
  • Programática. Mitos, realidades y su buen uso.
  • LLAMA, SAM y los mitos de Meta advantage.
  • Email marketing. Hubspot, mailchimp, Active Campaign.
  • Segmentación de campañas publicitarias y el apoyo de la IA.
  • Best practices en pauta.
  • Planeación, implementación, optimización y monitoreo.
  • Optimizar campañas mediante IA para aumentar el ROI.
  • Smoot, Predis.ai, Metricool, Adespresso, Munityhq, Trapica, Creadits, Ai Target.
  • Impacto de la Inteligencia Artificial en UX y UI.

• Módulo 4: Hablando con los datos (Marketing Data-Driven)

  • ¿Qué es ser Data-Driven?.
  • El rol de los datos para el aprovechamiento de IA.
  • Analítica y bases para ser un profesional Data-Driven.
  • Entendiendo el ecosistema de datos para marketing digital.
  • CRM | Canales Digitales | Decisiones.
  • Power BI | Google Looker Studio | Copilots.
  • Google Analtics | Microsoft Clarity.
  • Eliminando la línea entre marketing y ventas.
  • RFM | Hipersegmentación | Forecasting.
  • Usando datos activamente en el día a día.
  • Retroalimentación de la estrategia desde los datos.

• Módulo 5: Customer Centric el arte de las relaciones digitales

  • ¿Qué es ser una empresa Customer-Centric?
  • Buyer Persona vs Perfil de Cliente Ideal.
  • Customer Journey y como caminar con el Cliente.
  • Métricas clave de una empresa Customer-Centric.
  • Aprendiendo a preguntar sin preguntar.
  • Escucha activa en canales digitales.
  • LinkedIn | Facebook | Instagram | TikTok | X (Twitter).
  • Roles de un equipo Customer-Centric.
  • Community Manager | Diseñador de Experiencias | Director de Marketing | Traffiquer | Copywriter | Especialista en Datos.

• Módulo 6: Customer Journey de las excusas a los resultados

  • ¿Cómo diseñar un Customer Journey híbrido?.
  • El Customer Journey adaptativo.
  • Creando experiencias desde los datos.
  • Etapas claves de un Customer Journey:
  • Atracción.
  • Engagement.
  • Enamoramiento.
  • Fidelización.
  • Prevención de abandono.

• Módulo 7: Ética y Responsabilidad en el Uso de la IA en el Marketing Digital

  • Porque la ética es el primer requerimiento para el uso de IA en marketing.
  • ¿Quieres ser un humano y bono aumentado?.
  • La diferencia entre manipular al consumidor y conectar con ellos.
  • Entendiendo los sesgos de las IAs y los nuestros como usuarios.
  • Propiedad intelectual en un mundo con IA Generativa.
  • Estableciendo límites a la IA.
  • Transparencia y privacidad.
  • Casos de estudio sobre uso no éticos de IA en marketing digital.
  • ¿Cómo ser un humano aumentado usando IA?.