Diplomado Inteligencia de Negocios con Tableau

Información General

  • Duración: 14 Semanas Dedicación de 8/10 horas por semana
  • Diplomado 100% Virtual
  • Incluye curso complementario autoformativo a elección, según la oferta académica de la universidad

Mejora tus competencias con UdeCataluña

La inteligencia en los negocios consiste en la incorporación de información proveniente de todos los procesos de una organización (financiero, operaciones, marketing, recursos humanos, entre otros) en su proceso estratégico.

Las organizaciones inteligentes están guiadas por indicadores métricas y modelos que redundan directamente en el crecimiento empresarial, por ello, este diplomado aborda los diferentes procesos que debe poner en marcha toda organización con el fin de crear una cultura basada en datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas buscando obtener una ventaja competitiva significativa como, identificar oportunidades de mercado, mejorar los procesos de negocio, optimizar los recursos, administrar los riesgos y satisfacer mejor las necesidades de los clientes.

Metodología

Formación 100% virtual, con enfoque constructivista que permite al estudiante ser protagonista de su aprendizaje. Nuestro esquema de Aula Invertida permite que el estudiante adquiera el conocimiento a su ritmo, para desarrollar aspectos prácticos bajo la orientación de los conferencistas expertos en las Clases Presenciales Virtuales. El proceso se complementa con talleres, foros, pruebas formativas, actividades de retroalimentación y asesorías para garantizar un completo aprendizaje.

Dirigido a

Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Administradores de Empresas. Gerentes de Sistemas, Gerentes Generales, líderes de proyectos o de procesos y personas con intereses particulares en aplicaciones de nivel estratégico para la toma de decisiones. Profesionales interesados en análisis de datos y la elaboración de informes avanzados e interactivos de gran impacto que buscan fortalecer los procesos críticos dentro de la organización.

Objetivos

  • Proporcionar conocimientos teóricoprácticos para diseñar y construir un sistema de inteligencia de negocios (BI) necesario para afrontar los desafíos actuales y futuros de la industria de los negocios.
  • Facilitar técnicas para recopilar, limpiar, almacenar y analizar datos que permitan identificar patrones y relaciones entre los datos para mejorar la toma de decisiones de acuerdo al contexto y a las necesidades estratégicas de la empresa.
  • Comprender la importancia de implementar sistemas BI para obtener resultados empresariales y establecer ventajas competitivas.
  • Promover habilidades para el uso y administración de Tableau como herramienta analítica y estratégica para la aplicación de modelos de inteligencia de negocios.
  • Conocer y comprender la interfaz de Tableau para analizar, manipular y conectar datos de distintos orígenes.
  • Utilizar Tableau para convertir datos en gráficos e informes gerenciales visualmente comprensibles.

Plan de Estudios

  • Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia de Negocios
    • ¿Qué es la inteligencia de negocios?
    • Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA).
    • Gobierno de datos.
    • La importancia del dato en la toma de decisiones.
    • Cadena de valor y los Sistemas de Información.
    • Herramientas especializadas para la inteligencia y el análisis empresarial.
  • Módulo 2: Bodegas de datos y ETL
    • ¿Qué es una Data Warehouse?
    • Ciclo de vida de las bodegas de datos.
    • Tipos y modelado de Datos.
    • Metodología Kimball.
    • ETL (Extracción, Transformación y Carga).
    • Fases de un ETL.
    • Taller Práctico.
  • Módulo 3: Ecosistema Tableau
    • ¿Qué es y por qué Tableau?
    • Versiones disponibles de Tableau.
    • Requisitos del sistema.
    • Instalación de Tableau.
    • Anatomía e interfaz de Tableau.
    • Arquitectura de ficheros.
    • Área de trabajo.
    • Mi primer Dashboard.
  • Módulo 4: Carga de datos en Tableau
    • Identificar las diferentes fuentes de datos.
    • Conexión a fuentes de datos locales y en la nube.
    • Uso del intérprete de datos.
    • Joins y Data Blending.
    • Optimización de datos cargados.
    • Metadatos.
    • Taller Práctico.
  • Módulo 5: Manipulación de datos
    • Tipos de datos.
    • Dimensiones y medidas.
    • Datos discretos y continuos.
    • Manejo de jerarquías.
    • Parámetros.
    • Campos calculados y filtros.
    • Cálculos de cadenas y fechas.
    • Declaraciones lógicas.
    • Cálculos aritméticos.
  • Módulo 6: Visualizaciones de datos I
    • Gráficos de líneas.
    • Gráfico de línea con múltiples dimensiones.
    • Gráficos de barras.
    • Gráfico de barras apilado y con eje dual.
    • Gráfico de puntos.
    • Mapas en Tableau.
  • Módulo 7: Visualizaciones de datos II
    • Histogramas y bins.
    • Mapas de calor y mapas de árboles.
    • Gráficos de varios ejes.
    • Gráficos de dispersión y tabulaciones cruzadas.
    • Gráficos de movimiento.
    • Minigráficos.
    • Uso de imágenes de fondo.
  • Módulo 8: Visualizaciones y Dashboards Avanzados
    • Uso de Bullets.
    • Aplicar Heat Map.
    • Mapas avanzados - Localización y búsqueda geográfica.
    • Uso de correlaciones.
    • Panorámica y zoom.
    • Filtrado y estratificación.
    • Implementar Tendencias.
    • Aplicar Pronósticos.
    • Mejores prácticas para el diseño de Dashboards.
  • Módulo 9: Storytelling
    • Narración de historias.
    • Visualización de datos con Storytelling.
    • Estructura del Storytelling.
    • Exposición de storyboards.
    • Compartir insights a través de Tableau Public y Tableau Server.
    • Publicar los insights a través de la Nube.
    • Informes Gerenciales.
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