Diplomado Power BI Análisis y Visualización de Datos (Business Intelligence)

Plan de Estudios

• Módulo 1: Business Intelligence y Power BI

  • Business Intelligence (definición, importancia y beneficios).
  • Power BI y Business Intelligence (objetivos, ventajas, proceso de toma de decisiones, elementos de un sistema de business intelligence).
  • Bodegas de datos.
  • Herramientas para business intelligence.
  • Power BI, requerimientos mínimos, instalación versión desktop.
  • Entorno de trabajo (inicio, insertar, ver, modelado, herramientas externas).
  • Conexión a diferentes orígenes de datos, tipos de archivos.
  • Conectar bases de datos con DirectQuery.
  • Los procesos críticos en las organizaciones. Fase de extracción de un ETL. Cargando datos (Get Data).
  • Editor de Power Query. Transformando datos de la web (extraer, filtrar, pasos aplicados, reemplazar valores, reducir filas, rellenar, crear tablas auxiliares).
  • Limpieza de datos.
  • Integrar datos de diferentes orígenes en una sola tabla.
  • Realizar cálculos entre columnas de los diferentes orígenes de datos con las herramientas del editor de Power Query.

• Módulo 2: Power Query y la Relación de los Datos

  • Fases de un ETL
  • Power Query editor.
  • Organización de datos para el análisis (Data Mart).
  • Leer hojas de Google Drive desde Power BI.
  • Columna condicional, columna personalizada, columna índice, columna a partir de ejemplos.
  • Formato (recortar, limpiar, agregar prefijo y sufijo, poner en mayúsculas y minúsculas cada palabra).
  • Combinar consultas y combinar consultas para crear una nueva (diferencias).
  • Dividir columna (por delimitador, número de caracteres, por posiciones, de mayúsculas a minúsculas, de dígito a no dígito, de no dígito a dígito).
  • Anexar consultas y anexar consultas para crear una nueva (diferencias).
  • Administrar parámetros, parámetro nuevo y editar parámetros.
  • Anulación de dinamización de columnas.
  • Relaciones, campos comunes.
  • Cargar archivos y columnas calculadas.
  • Tabla calendario en el editor de Query.
  • Presentación de datos y análisis de resultados en objetos visuales.

• Módulo 3: Consultando los Datos y Lenguaje M

  • Lenguaje M.
  • Crear tabla calendario en lenguaje M.
  • Crear tabla de fechas a partir de parámetros.
  • Editor avanzado, crear rango de fechas en lenguaje M.
  • Crear funciones (Lenguaje M).
  • Programación en Lenguaje M.
  • Intervenir el código generado en Lenguaje M.
  • Uso de List.Dates, Duration. Dates, Input, List.Count, Text.Split, NumberTotText.
  • Parámetros condicionados.
  • Crear listas numéricas y alfabéticas para convertirlas en tablas.
  • Tipos de combinaciones del editor de Power Query.
  • Analizar e intervenir un modelo de datos.
  • Identificar la forma correcta de anexar los datos.
  • Generar un proceso automático en Power Query para actualizar datos conectados a una carpeta.
  • Presentación de datos y análisis de resultados en objetos visuales.

• Módulo 4: Funciones DAX

  • Medidas (generando medidas implícitas y explícitas).
  • Funciones en DAX.
  • Tabla calendario. (tres formas de hacerlas con funciones DAX)
  • Tablas calculadas.
  • Formato condicional aplicado en valores numéricos y texto.
  • Formato condicional con funciones SELECTED VALUE Y SWITCH.
  • Funciones lógicas.
  • Condicionales.
  • Operadores de comparación.
  • Uso de variables.
  • Columna condicional, columna personalizada y parámetros.
  • Presentación de datos y análisis de resultados en objetos visuales.

• Módulo 5: Funciones DAX y Visualización de Datos I

  • Entorno de visualizaciones (elementos).
  • Funciones en DAX.
  • Tablas y matrices. Combinación de herramientas de visualización.
  • Condicionales en los visualizadores.
  • Jerarquías (crear y agregar), switch en las jerarquías.
  • Funciones de Inteligencia de tiempo Datediff vs Previous.
  • Generar Porcentajes con funciones de filtro (ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT).

• Módulo 6: Funciones DAX y Visualización de Datos II

  • Informe (elementos de un dashboard).
  • Creación e inserción de plantillas (fondos).
  • Tarjetas, Jerarquías y Mapas.
  • Gráficos de columnas o barras apiladas y agrupadas.
  • Gráficos de líneas, aéreas.
  • Gráficos de dispersión.
  • Gráficos de cascada, embudos y mapas.
  • Combinación de herramientas de visualización.
  • Gráficos de dispersión.
  • Visualización dinámica de valores en una tabla utilizando una tabla índice.
  • Valores dinámicos en botones.

• Módulo 7: Herramientas Externas y Visualización de Datos III

  • Dashboard I.
  • Dax Studio.
  • Tabular Editor.
  • Informes de métrica.
  • Objetos visuales de R. (Guía de instalación)
  • Forecast.
  • Gráfico Lineal y Forecast.
  • Indicador con Medidor. Agrupación clustering.
  • Gráfico circular y anillo.
  • Gráfico treemap.
  • Gráfico de cintas.
  • Uso de Marcadores en página para generar visualizaciones dinámicas.
  • Top N dinámico.

• Módulo 8: Herramientas Externas y Visualización de Datos IV

  • Dashboard II y III.
  • Funciones de Texto.
  • Anidamiento de funciones de texto.
  • AND & OR en columna calculada.
  • Índice en los informes.
  • Objetos visuales: KPI - Esquema jerárquico - Preguntas y respuestas - Tarjeta (nueva)
  • Objetos visuales de la AppSource.
  • Descargar e instalar R - Script de R para creación de gráfico.
  • Publicar en Power BI.
  • Compartir informe con Power BI Pro.
  • Crear área de trabajo en el servicio de la nube.
  • Descargar proyecto en Power Point.
  • Editar en Power BI Pro.
  • Exportar informe.
  • Power Automate (introducción).
  • Power BI Report Builder (introducción).
  • Uso de la inteligencia artificial en el análisis de datos .